訓練課程
J Java / Phyton / Chat GPT
AWS / Azure
ㆍ訓練課程(全課程、時間 参考)
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Javaコア プログラミング | ・ JDK/Eclipse開発環境設定 ・ 資料型、変数、演算子、配列 ・ 制御文(条件文、繰り返し文) | 10 | 40 |
・ オブジェクト指向プログラミングの概要 ・ クラス、スタティック ・ オブジェクト間の関係 ・ アクセス修正子 ・ パッケージ、インポート | |||
・ 例外処理 ・ ストリーム出入力 ・ ネットワークプログラミング |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
RDBMS [OracleDB/MySQL] | ・ 関係データベースサーバーの構築 ・ アカウント管理 ・ CRUD SQL | 10 | 30 |
・ モデリング ・ JDBCプログラミング ・ MVCパターンプログラミング |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
ウェブ開発基礎 | ・ HTML/CSS ・ 基本ウェブサイト制作 | 6 | 15 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
JSP WAS プログラミング | ・ HTML/CSS ・ 基本ウェブサイト制作 | 5 | 25 |
・ Servelt vs JSP ・ リダイレクト、フォワード、インクルード | |||
・ JSP Model 2 ・ EL/JSTL ・ データベース連提 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Springフレームワーク [eGovFramework] | ・ Spring 基本 ・ MyBatisデータベース連提 ・ Maven ライブラリ管理 | 4 | 60 |
・ SpringMVC プロジェクト構造 ・ SpringMVCバックエンドウェブ開発 ・ Springboot基盤バックエンド |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
フロントエンドウェブ | ・ JavaScript概要 ・ ウェブイベント処理 | 5 | 15 |
・ JavaScript vs jQuery ・ DOMオブジェクト修正 ・ イベント処理 ・ AJAX |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Node.js | ・ Node.js 開発環境設定 ・ パッケージ管理 ・ ExpressWAS ・ socket.io リアルタイム通信 ・reverseAJAX | 5 | 15 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
React | ・React、VSCode 開発環境設定 ・コンポーネント ・イベント ・Hook ・Axios ・JWT ・Routing ・状態管理 | 10 | 30 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Python | ・ Python 開発環境設定 ・ PythonvsJava (文法、資源活用) | 2 | 30 |
・ 手続き指向プログラミング ・ オブジェクト指向プログラミング ・ モジュール、クラス、パッケージ、インポート ・ 例外処理 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
NoSQL [MongoDB] | ・ RDB vs NoSQL ・ CRUD | 6 | 10 |
・ RDB/NoSQL -Python連提 ・ Pythonネットワークプログラミング |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Python lask WAS | ・ FlaskWAS サーバー設定 ・ app.routeHTTP リクエスト処理 ・ requestparameter | 5 | 15 |
・make_response ・jsonify ・CORS問題解決 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
統計基盤データ分析 | ・母集団と標本 ・標準偏差 ・標本平均、標本分散 ・標本標準偏差の算出、標準化 ・尺度別記述統計量、代表値算出 ・散布度 ・仮説設定/仮説検証エラー ・統計的推定 ・検定統計量 ・正規分布、母数と非母数検定 | 10 | 80 |
・ Numpy Array ・ Ufuncs ・ 集計/演算 ・インデックス | |||
・ Series/DataFrame ・ データインデックス |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
ディープラーニング/強化学習 pyTorch, TensorflowAIサービス構築 | ・ kNN ・ 意思決定ツリー ・ naiveBayes ・ aPriori | 28 | 78 |
・ placeholder/Variable ・ 回帰 ・Optimizer ・人口ニュートラルネットワーク ・CNNMNIST ・RNNLSTM ・テキスト認識 ・画像認識 ・Matplotlib/Seaborn 視覚化 | |||
・ AWS DeepRacer 強化学習 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
OpenCV | ・ 画像処理(Image Processing) ・ 特徴検出および記述(FeatureDetectionandDescri ption) ・ 動画解析(VideoAnalysis) ・ YOLO(YouOnlyLookOnce) | 6 | 10 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Linux サーバー構築 | ・ VirtualBox 仮想マシン設定 ・ Linux基本活用 ・ パッケージ管理 ・ SSHサーバー ・ FTPサーバー | 5 | 20 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
No-coding [SmartMaker] | ・ 自由度の高いUI/UX ・ AIベースの自動生成(フロントエンド/バックエンド) ・ CrossPlatform/CrossBrower ・ DX(デジタル変革) | 10 | 30 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Elasticsearch | ・ Elasticsearchインストール・設定 ・ インデックス設計_mapping ・ Logstashインストール・収集インデックス ・ 検索API教育 ・ H4画面開発 | 10 | 30 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
AIサービス Web プロジェクト | ・ チーム編成 ・ チーム別プロジェクトテーマ選定 ・ テーマ発表 | 40 | 110 |
・ 機能設計 ・ UsecaseDiagram ・ データベース設計 ・ ER Diagram ・ AIトレーニングデータ取得計画 ・ Elasticsearch ネットワーク設計/構築 ・ FlaskWAS環境構築/SpringWeb環境設定 | |||
・ ウェブクローリング/ダミーデータ/直接調査等 多様な方法でAIトレーニングデータ確保 ・ AIトレーニングデータをElasticsearchネットワークにCRUD ・ Tensorflowディープラーニング人口ニュートラルネットワークモデル構築 ・ LMM双方向サービス構築(chatbot/パーソナライズサービス) ・ AIの結果をサービスするウェブ開発 ・ 総合サービス最終実装 ・ 最終サービス構築企画発表 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
No-code 基盤パーソナライズ サービスプロジェクト | ・ チーム編成 ・ チーム別プロジェクトテーマ選定 ・ テーマ発表 | 20 | 120 |
・ 機能設計 ・ プロンプトエンジニアリング ・ SmartMakerを活用したWebUI自動生成 ・ DBサーバー用データベースモデリング及び自動生成 ・ No-codingベースのAPIサーバーWebサービス自動生成 | |||
・ KeraSet AIトレーニングデータ確保 ・ Tensorflowディープラーニング人口ニュートラルネットワークモデル構築 ・ LMM双方向サービス構築(chatbot/パーソナライズサービス) ・ 構築したディープラーニングモデルとNo-codウェブサービス統合 | |||
・ プログラム最終完成 ・ 開発文書最終完成 ・ 最終プロジェクト発表 | |||
総計 | 197 | 763 |
AWS、Azure ベースハイブリッドマルチクラウドDevOps
ㆍ訓練課程(全課程、時間 参考)
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドサービス運営基盤技術 (ネットワーク) | ・ ネットワークデバイスと役割 ・ 企業インフラにおけるネットワークの役割 ・ OSI7LayerとTCP4Layer ・ IPv4とIPv6に対する理解 ・ プロトコルとリモートアクセス | 8 | 16 |
・ ルーティングとルーティングテーブル ・ ルーティングプロトコル ・ スイッチングとMACテーブル ・ スイッチングプロトコル ・ ファイアウォールとWAF ・ VPNを利用した本支社間の接続 ・ ネットワークアーキテクチャ設計 | 16 | 40 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドサービス運営のための基盤技術 (Windowsサーバー) | ・ Windowsサーバーシステム管理 ・ ユーザーアカウントとグループアカウント ・ ファイルとフォルダ管理 ・ パーティションとRAID ・ スケジューリングを利用したバックアップと復元 ・ 障害対策クラスタ構成とサービス冗長化の実装 | 8 | 8 |
・ ネットワークサービス実装(Web, FTP, DNS, DHCP, Eメール, デプロイサーバー) ・ Windowsサーバーセキュリティ ・ リソースモニタリングおよびシステムモニタリング ・ CMD&PowerShell Script ・ エンタープライズ企業向けActive Directoryサービス | 4 | 20 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドサービス運 営のための基盤技術 (リナックス) | ・ リナックスサーバーシステム管 ・ リナックスサーバーインストールおよび基本環境構成・ リナックス基本コマンド ・ オペレーティングシステムの基本情報確認 ・ ファイルとディレクトリの管理 ・ その他管理コマンド ・ リナックス基本テキストエディタの使用と編集 | 12 | 20 |
・ ユーザー通信およびセキュリティキーの制御 ・ SELinuxセキュリティ管理 ・ firewalldネットワーク通信制限 ・ プロセスの監視と管理 ・ ネットワークサービスの実装(Web, FTP, DNS, DHCP, Eメール, NFS, SAMBA) ・ リナックスRAIDとLVM ・ サービスとデーモンの制御 ・ リナックスサーバーのセキュリティ ・ シェルスクリプト | 16 | 32 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドサービス運 営のための基盤技術 (データベース) | ・ DBMSとリレーショナルデータベース ・ MySQLのインストールと環境設定 ・ MySQLを利用したデータベース構築 ・ データベースオブジェクトの活用 ・ MySQLとアプリケーションの連提 ・ データベースモデリング | 8 | 8 |
・ SELECT文 ・ ジョイン、テーブル、ビュー ・ SQLプログラミング ・ インデックス ・ PHPとMySQLの連提 | 4 | 20 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
コード型インフラ AWSのためのクラウド運営 | ・ インフラアーキテクチャ概要 ・ 物理サーバー構造 ・ 3層システム構造 ・ インフラ基本理論 ・ インフラアーキテクチャ応用理論 ・ システムを接続するネットワーク構造 ・ 無停止を目指したインフラ構造 ・ 性能向上を目指したインフラ構造 | 8 | 8 |
・ AWS紹介および基本サービス ・ AWSセキュリティ、認証およびアクセス管理 ・ AWSデータベースサービス ・ AWS弾力性および管理ツール ・ S3を利用した簡単なアーキテクチャ設計 ・ EC2コンピューティング層の設計 ・ RDBMSおよびNoSQL設計 ・ SQLデータベース層の設計 ・ AWSネットワーク構造接続サービスの設計 ・ AWS IAMとOrganizationsサービスの設計 ・ 弾力性、高可用性およびモニタリング ・ インフラ自動化サービス ・ キャッシュサービスの設計 ・ 結合が解除されたアーキテクチャの設計 ・ マイクロサービスおよびサーバーレスアーキテクチャ ・ RTO/TPOおよびバックアップリカバリの設定 ・ AWSアーキテクチャ設計ワークショップ | 8 | 32 | |
・ AWSシステム管理ツールおよび自動化 ・ コンピューティング(サーバー)管理 ・ Route53、ELB、EC2 AutoScaling管理 ・ コンテナおよびサーバーレスサービスの管理 ・ Amazon VPC管理およびネットワークのトラブルシューティング ・ AWSでのストレージおよびアーカイブの管理 ・ AWSモニタリングツールの活用 タギング、コスト節約の機会、コストモニタリング ・ 自動化された反復的な展開の生成 | 8 | 16 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
AWS実務プロジェクト | ・ チームテーマ1:AWS Global Acceleratorを使用したマルチリージョンハイブリッドクラウド | 0 | 144 |
・ チームテーマ2:AWS TGWを利用したマルチキャストベースのモバイルトレーディング自動化システム構築 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
コード型インフラのための Azureクラウド運営 | ・ Azure Active Directoryを使用したIDの保護と管理 ・ ユーザー&グループの実装と管理 ・ サブスクリプションとアカウントの実装と管理 ・ Azure Policyの実装 ・ 役割ベースのアクセス制御(RBAC)を使用した権限割り当て ・ Azureリソースマネージャー ・ Azureポータルとクラウドシェル ・ Azure パワーシェルとCLI ・ ARMテンプレート | 4 | 4 |
・ 仮想ネットワークとサブネットの実装 ・ 公開IPアドレスとプライベートIPアドレスの構成 ・ ネットワークセキュリティグループの構成 ・ Azureファイアウォールの構成 ・ Azure DNSの構成 ・ VNetピアリングの構成 ・ VPNゲートウェイ接続の構成 ・ ExpressRoute & Virtual WAN ・ ネットワークルーティングとエンドポイントの構成 ・ Azure負荷分散装置の構成 ・ Azureアプリケーションゲートウェイの構成 ・トラフィックマネージャーの構成 | 8 | 8 | |
・ Storage Accountの生成 ・ Blob Storageコンテナの構成 ・ Storageのセキュリティ ・ Azure File & File Syncの構成 ・ Storageの管理 ・ 仮想マシンの実装計画 ・ 仮想マシンの作成 ・ 仮想マシンの可用性構成 ・ 仮想マシンの拡張使用 ・ Azure Appサービスプランの作成 ・ Azure Appサービスの作成 ・ Azureコンテナインスタンスの実装 ・ Azure Kubernetesサービスの実装 | 8 | 16 | |
・ ファイル&フォルダーのバックアップおよび復元 ・ 仮想マシンのバックアップおよび復元 ・ Azure Monitorの使用 ・ Azure Alertsの生成 ・ クエリを使用したログ分析 ・ Network Watcherの使用 | 8 | 16 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
Python、Lambdaを 利用したクラウドのデプロイ | ・Pythonのインストールと環境設定 ・データ型と文字列 ・ブール型とIF条件文 ・リストと繰り返し文 ・関数の作成 ・構文エラーと例外 ・モジュールとクラス | 16 | 24 |
・ Python向けAWS SDK ・ AWS CLI ・ クラウドベースの関数の実行 ・ Web APIベースのLambda ・ サーバーレス開発方法の改善 ・ インフラ管理の自動化 | 16 | 24 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドシステム自動化のためのAnsible | ・ デブオプスと組織、文化、インフラの変化 ・ デブオプスの条件と成功事例 ・ Ansible展開プレイブックの実装 ・ YAMLファイルの作成 ・ プレイブック変数の作成 ・ 変数とインクルード管理タスクの制御の実装 ・ Jinja2テンプレートの実装、役割の実装 ・ 複雑なプレイブックの設定Ansible Vaultの実装 ・ Ansibleの問題解決 ・ DevOps環境へのAnsibleの実装 | 8 | 8 |
・ Gitの理解 ・ コードの再利用とデプロイ ・ プレイブックコレクションの管理 ・ インベントリ ・ 変数 ・ プレイブックでのタスクの実行の制御 ・ Ansibleの制御と管理 ・ プレイブックのテスト ・ インベントリ、認証情報、高度なインベントリ、プロジェクト、作業フローの管理 ・ Ansible APIを使用したタスクの開始 | 8 | 16 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
クラウドシステム自動化のための Terraform | ・ テラフォーム構成ファイルの理解 ・ コード形式インフラの利点 ・ テラフォームの動作方法 ・ テラフォームと他のコード形式インフラツールの比較 ・ 構成可能なウェブサーバーの展開 ・ ウェブサーバークラスターの展開 ・ ロードバランサーの展開、テラフォーム状態管理 ・ テラフォーム状態の構成 ・ 状態ファイルの共有 ・テラフォームバックエンドの欠点 ・ 状態ファイルの分離 ・ terraform_remote_state ・ データソース ・ テラフォームモジュールを使用した再利用可能なインフラの作成 | 16 | 24 |
・ モジュールの基本 ・ モジュールの入力 ・ モジュールとローカル変数 ・ モジュールの出力 ・ モジュールの注意事項 ・ モジュールのバージョン管理プロダクションレベルのテラフォームコード構成 ・ プロダクションレベルのインフラチェックリスト ・ 合成可能なモジュール ・ テスト可能なモジュール ・ リリース可能なモジュール ・ プロビジョナーの構成 ・ 自動化されたテラフォームコードテスト | 16 | 24 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
MSA環境実装のためのクバネティス | ・ クバネティスの始め方 ・ コンテナの作成と実行 ・ クバネティスクラスターの展開 ・ 一般的なkubectlコマンド ・ ポッドの作成と実行 ・ ラベルと注釈 ・ サービスの探索とクラウドとの連携 ・ レプリカセットの設計と作成 ・ デーモンセットの作成と更新 ・ ジョブオブジェクトとパターン ・ ConfigMapとシークレット ・ デプロイメントの作成と更新 ・ ストレージソリューションとのクバネティス連携 ・ 実際のアプリケーションのデプロイ | 20 | 60 |
科目名 | 内容詳細 | 時間 | |
理論 | 実技 | ||
マルチクラウド 実務プロジェクト | ・ チームテーマ1:VPNベースAWS、Azureハイブリッドマルチクラウドの自動化実装 | 0 | 144 |
・チームテーマ2:MSAを利用したSSR(Server Side Rendering)を前提とするウェブAppおよびAPIの構築 |
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