LLM 기반 AI Agent를 단순히 사용하는 것을 넘어, LangGraph, RAG 최적화, MCP,
Multi-Agent System 및 AgentOps 파이프라인까지 구축하는 전문가가 되어보세요.
LLM 기반 AI Agent를 단순히 사용하는 것을 넘어, LangGraph, RAG 최적화, MCP, Multi-Agent System 및 AgentOps 파이프라인까지 구축하는 전문가가 되어보세요.
LangChain, LangGraph, RAG 최적화, MCP(Model Context Protocol) 및 자율형/멀티 에이전트 시스템 구축 집중 실습
RAGAS 기반 에이전트 성능 평가, 클라우드(AWS/GCP) 환경 서빙 아키텍처, LangSmith/Langfuse 파이프라인 모니터링 및 CI/CD 구축
실습 효율을 극대화하기 위해 OpenAI API Key 사용료 전액 지원 및 산대특 단기과정 혜택 제공
전문 상담사의 성향 분석을 통한 맞춤형 커리어 지원 및 이직·취업 솔루션 제공
모듈별 단계별 학습을 통해 기초부터 실전 에이전트 시스템 구현까지 마스터합니다.
LLM 개념 및 작동원리, AI Agent 개념, Workflow, Agentic AI 학습
프롬프트 구조 설계 및 최적화, CoT, Zero-shot / Few-shot 전략
LangChain 기초, 대화 맥락 유지, Structured Output Parser 실습
RAG 구조 이해, 텍스트 Embedding, Vector DB 검색방식 비교 및 구현
Function Calling, MCP(Model Context Protocol) 서버/클라이언트 구현
AI 대화형 Assistant 구축 종합 실습
LangGraph 개념, State Graph, Conditional Edge 실습
ReAct, Reflection, Planning Agent 등 다양한 패턴 학습
LangGraph 기반 Workflow Agent 구조 이해 및 패턴 학습
자율형 추론 Agent 동작 방식, Workflow와 Agent 차이, Tool/Skill 활용
단기/장기 메모리, Human-in-the-loop, VectorRAG 및 GraphRAG 응용
고급 AI Agent 구축 실습 프로젝트
Multi Agent, Master Agent, 역할 분담 및 Human On The Loop
슈퍼바이저 에이전트, 라우터, Swarm, A2A 협업 에이전트 설계
관계형/벡터/그래프/온톨로지 DB 및 Knowledge Base 구축
RAGAS 프레임워크, 골든 데이터셋 구축 및 모니터링 가드레일
LLMOps Lifecycle, 서빙 아키텍처, LangSmith/Langfuse Observability
AI Multi Agent 시스템 종합 구축 실습
내일배움카드
국민내일배움카드를 활용한 산업구조변화대응 등 특화훈련 지원
※ 계좌잔액에서 100만 원(지원액이 100만 원 미만인 경우 해당 지원액) 차감 사용 처리됩니다.
체계적인 선발 절차를 통해 최적의 역량을 갖춘
수강생을 모집합니다.
지원자의 기술 스택 및 자격요건을 확인해 신청자격을 안내 드립니다.
교육 참여의지를 파악하여 최종인원을 선발합니다.
내일배움카드 발급 및 본인 부담금 결제 후 최종 등록
LangChain, LangGraph, RAG 최적화,
MCP(Model Context Protocol) 및 자율형/멀티 에이전트 시스템 구축 집중 실습
RAGAS 기반 에이전트 성능 평가, 클라우드(AWS/GCP) 환경 서빙 아키텍처, LangSmith/Langfuse 파이프라인 모니터링 및 CI/CD 구축
실습 효율을 극대화하기 위해 OpenAI API Key 사용료 전액 지원 및 산대특 단기과정 혜택 제공
전문 상담사의 성향 분석을 통한 맞춤형 커리어 지원 및 이직·취업 솔루션 제공
모듈별 단계별 학습을 통해 기초부터 실전 에이전트 시스템 구현까지 마스터합니다.
LLM 개념 및 작동원리, AI Agent 개념, Workflow, Agentic AI 학습
프롬프트 구조 설계 및 최적화, CoT, Zero-shot / Few-shot 전략
LangChain 기초, 대화 맥락 유지, Structured Output Parser 실습
RAG 구조 이해, 텍스트 Embedding, Vector DB 검색방식 비교 및 구현
Function Calling, MCP(Model Context Protocol) 서버/클라이언트 구현
AI 대화형 Assistant 구축 종합 실습
LangGraph 개념, State Graph, Conditional Edge 실습
ReAct, Reflection, Planning Agent 등 다양한 패턴 학습
LangGraph 기반 Workflow Agent 구조 이해 및 패턴 학습
자율형 추론 Agent 동작 방식, Workflow와 Agent 차이, Tool/Skill 활용
단기/장기 메모리, Human-in-the-loop, VectorRAG 및 GraphRAG 응용
고급 AI Agent 구축 실습 프로젝트
Multi Agent, Master Agent, 역할 분담 및 Human On The Loop
슈퍼바이저 에이전트, 라우터, Swarm, A2A 협업 에이전트 설계
관계형/벡터/그래프/온톨로지 DB 및 Knowledge Base 구축
RAGAS 프레임워크, 골든 데이터셋 구축 및 모니터링 가드레일
LLMOps Lifecycle, 서빙 아키텍처, LangSmith/Langfuse Observability
AI Multi Agent 시스템 종합 구축 실습
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국민내일배움카드를 활용한 산업구조변화대응 등 특화훈련 지원
※ 계좌잔액에서 100만 원(지원액이 100만 원 미만인 경우 해당 지원액) 차감 사용 처리됩니다.
체계적인 선발 절차를 통해 최적의 역량을 갖춘 수강생을 모집합니다.
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