파이썬 라이브러리 기반 데이터 분석
02월 28일(토) 개강
토 : 02.28(토)~03.28(토)
・ 과정 | 파이썬 라이브러리 기반 데이터 분석 ※ 파이썬 (40시간) |
・ 난이도 | 초급 |
・ 일정 | 토요반 (중소기업만 참여가능) 토 : 02.28(토)~03.28(토) |
| ・ 시간 | 매주 09:30 ~ 18:30 (8시간) (점심시간 13:30 ~ 14:30) |
・ 수강료 | 중소기업: 전액무료 대기업: 참여불가 |
| * 상기 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다 | |
수강료 안내 |
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어떤 교육 인가요? | 훈련목표 파이썬 설치와 환경 설정, 데이터 타입 정의 및 연산자 선언, 제어문의 사용, 함수와 메소드의 제작, datetime 모듈, 리스트형 데이터 생성, 첨자(인덱스)를 사용해서 요소에 접근, 요소의 변경과 추가, try ~ except를 사용한 에러 처리, 파일 읽고 쓰기, 복수행을 읽고 쓰기, 파이썬 graphic 실습, 새로운 데이터형 만들기, 상속과 객체 지향 관련 프로그램을 개발 할 수 있는 능력을 갖추고 관련 업무에 종사 할 수 있다. 연결 과정 추천 텐서플로우 활용한 딥러닝 인공지능 개발 과정 | ||||||||
교육은 이렇게 진행됩니다. |
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수강료 안내
과정명 | 재직자 국비지원 과정 |
파이썬 활용 빅데이터 분석 과정 | 중소기업: 전액무료 대기업: 참여불가 |
어떤 교육인가요?
훈련목표
파이썬 설치와 환경 설정, 데이터 타입 정의 및 연산자 선언, 제어문의 사용, 함수와 메소드의 제작, datetime 모듈, 리스트형 데이터 생성, 첨자(인덱스)를 사용해서 요소에 접근, 요소의 변경과 추가, try ~ except를 사용한 에러 처리, 파일 읽고 쓰기, 복수행을 읽고 쓰기, 파이썬 graphic 실습, 새로운 데이터형 만들기, 상속과 객체 지향 관련 프로그램을 개발 할 수 있는 능력을 갖추고 관련 업무에 종사 할 수 있다.
연결 과정 추천
텐서플로우 활용한 딥러닝 인공지능 개발 과정
교육은 이렇게 진행됩니다.
[모듈]
환경설정,기초 문법 OOP( 16시간)
• Python 소개, Python 설치, 개발 환경 설정
• Anaconda install
• Conda를 이용한 Python 기반 가상환경 생성
• Jupyter Notebook 커널(Conda 가상환경) 연동
• Anaconda Jupyter Notebook Interpreter의 사용
• 컴파일, 파이썬 프로그램의 구조
• 데이터 형(data type), 연산자(Operator)
• 시퀀스 자료형(str, list, tuple, Dictionary)
• 제어문(if), sys.argv 사용, if문 실습, 반복문(While, for)
• 함수 다루기, 함수의 인자, 지역 변수와 전역 변수, 리턴값
• 모듈과 패키지의 사용, import의 사용
• Class 선언, 클래스 멤버, 메소드
• 인스턴스 멤버, 메소드의 실습, 생성자, 소멸자, 모듈 분리
• 상속(Inheritance)
• 예외처리(Exception)
• Lamda 함수 이용 , random 난수 발생
• 리눅스 서버 설치 및 기본 인프라 환경 구성하기
• 리눅스 환경에 대한 이해와 리눅스 서버구성
[모듈]
데이터 수집과 분석 (24시간)
• BeautifulSoup 설정
• 웹 크롤러를 활용한 데이터의 수집
• 수집된 데이터의 저장
• Chromedriver.exe의 설정
• Selenium을 이용한 동적인 데이터 수집
• Geocoding을 이용한 좌표의 수집
• 시각화 library Matplotlib(맷플롯립)
• 행렬 기반 데이터 처리 Numpy package
• 데이터셋 생성 및 분석 Pandas package
• Pandas package를 이용한 데이터 분석 실습